长久以来大家在做Go web开发时都会关注router的性能表现。julienschmidt/go-http-routing-benchmark库中囊括了近些年常见常用的router库，并且准备了static、github、google+等众多测试case，来测试router的内存占用以及寻找路由解析参数的性能。

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Go在1.22中为开发者带来了新的ServeMux，可以支持更丰富的路由表达式，详细用法见 https://go.dev/blog/routing-enhancements。 在使用中我发现想要获取当前路由匹配的信息在Request中是无法直接获取的，需要使用func (mux *ServeMux) Handler(r *Request)再执行一边来拿到当前匹配的Pattern。不说在很大请求量时频繁调用带来的开销，哪怕小请求量下这样的浪费也是让人于心不忍的。在Gorilla Mux中，router向Request的Context设置了routeKey来达到传递匹配的Route的信息。需要获取这个信息时要从Request的Context中找到这个routeKey，也有不小的开销。

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阅读搜索引擎小工具

可以对网页获取正文内容并且索引，提供用户后期搜索索引查找网页的功能

项目地址 https://github.com/sillydong/readengine

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(首发知乎)参加这次黑客马拉松其实是为了圆14年没能成行的黑马，所以在没找到身边朋友的情况下毅然决然的到http://gocn.io上去找了，还真让我找到了。聊下来小伙伴对我的项目想法也很认同，所以为什么不试试呢。最后很意外的拿到了一等奖，感谢评委和主办方（不要忘记感谢祖国感谢党）！

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fastimage

Golang版本的fastimage，脱胎于python的 fastimage.

能够在取尽可能少数据的情况下获取图片尺寸。

参考了Ruben Fonseca(@rubenfonseca)的fastimage库 https://github.com/rubenfonseca/fastimage

从golang官方的imagehttps://github.com/golang/image中取到了WEBP及TIFF图片尺寸解析的逻辑

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geohash是常用来做地理位置查询，是LBS项目中常用的技术。详细原理就不细说了，可以参考如下链接：

• GeoHash核心原理解析
• wiki: Geohash

源码：

• php版本: https://github.com/CloudSide/geohash
• golang版本: https://github.com/gansidui/geohash

一般来说，取当前坐标临近坐标常规做法是取当前坐标所在区块的周边一圈区块，即一个九宫格，能够得到充足的数据量，同时避免边界问题。但是实际项目使用过程当中发现除了边界问题，还有一个精度问题。当geohash位数多的情况下，精度高，区块面积小，那么范围内的坐标点就会比较少，甚至出现没有的情况，如果位数少，那么区块面积大，范围内坐标点过多，那么距离计算量就会比较大。在golang版本的源码中，提供了GetNeighbors方法，直接取到九宫格，但是在上述场景下就会比较鸡肋。于是扩展了一下，以类似水波扩散的方式取数据，将每一圈的区块全部取出来。

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